Вероятностный подход к анализу данных в науке основан на теории вероятностей и статистике. 24 Его ключевая идея — измерение информации через степень неопределённости или сюрприза. 2

Некоторые особенности вероятностного подхода:

• Учёт множества случайных факторов. 14 Эти факторы характеризуются устойчивой частотой, что позволяет выявить закономерности, которые возникают при их взаимодействии. 14
• Преобразование данных в удобный для обработки вид. 1 Вероятностные методы позволяют наглядно прийти к определённым выводам. 1
• Снижение вероятности возможных ошибок и просчётов. 1 Такой подход позволяет составить полную модель ситуации на текущий момент времени и сделать прогноз на будущее. 1

Вероятностный подход применяется в разных областях науки и практики, где нужно анализировать и интерпретировать данные в условиях неопределённости и вариабельности. 2 Некоторые из них: статистика и данные, финансы и экономика, медицина и биология. 2