В чем заключается важность стандартного нормального распределения в аналитических исследованиях?

Важность стандартного нормального распределения в аналитических исследованиях заключается в том, что оно упрощает расчёты, так как данные в нём приведены к шкале с нулевым средним и стандартным отклонением, равным 1. blog.skillfactory.ru

Некоторые области, где используется стандартное нормальное распределение:

• Финансы. sky.pro Расчёт Value at Risk (VaR) при управлении инвестиционными портфелями, оценка вероятности дефолта заёмщиков в кредитном скоринге, моделирование ценовых колебаний при опционной торговле, определение аномальных транзакций для систем противодействия мошенничеству, прогнозирование волатильности рынка и стресс-тестирование. sky.pro
• Маркетинг. sky.pro Оценка статистической значимости A/B-тестов, сегментация клиентской базы на основе метрик поведения, прогнозирование объёмов продаж с учётом сезонных колебаний, оптимизация ценовой политики с помощью анализа эластичности. sky.pro
• Производство. sky.pro Статистический контроль процессов, определение контрольных пределов, оценка погрешностей измерения, быстрое определение необходимого размера выборки, приемочный выборочный контроль, оптимизация риска производителя и потребителя. sky.pro
• Исследования. skillbox.ru Обработка результатов экспериментов и опросов. skillbox.ru