В чем заключается важность решения неравенств при обработке больших данных?

Возможно, имелась в виду концепция неравенства обработки данных из теории информации. 1 Она утверждает, что постобработка не может увеличить количество информации. 1

При обработке больших данных важно находить полезные закономерности: сходства, различия, общие категории и так далее. 4 Для этого используют различные технологии, например методы классификации, моделирования и прогнозирования. 4

Таким образом, важность решения неравенств при обработке больших данных заключается в том, что они помогают контролировать процесс извлечения полезной информации из больших массивов данных и позволяют извлекать из них ценные знания. 24