Важность остаточного анализа при моделировании данных заключается в том, что он помогает:

• Выявить потенциальные проблемы со статистической моделью, такие как выбросы или нарушения допущений. 1
• Оценить качество модели и обеспечить её достоверность и надёжность. 4
• Определить сильные и слабые стороны модели и внести необходимые коррективы для лучших прогнозов. 4
• Понять, насколько хорошо модель захватывает базовые закономерности в данных и как её можно улучшить. 4
• Выявить выбросы или влиятельные точки данных, которые могут повлиять на модель. 1

Например, анализ графика остатков включает изучение распределения и закономерностей различий между наблюдаемыми и прогнозируемыми значениями. 1 Случайный паттерн предполагает хорошее соответствие, а систематические закономерности могут указывать на неадекватность модели. 1