Важность логического анализа при работе с большими массивами данных заключается в определении закономерностей исходных данных с их последующей систематизацией в индивидуально заданную форму. 5

Для этого используются различные методы, например:

• Data mining. 2 Позволяет извлекать из больших данных новые полезные данные с помощью методов классификации, моделирования и прогнозирования. 2 Например, с его помощью можно оценить риски, сегментировать покупателей, предсказать спрос. 2
• Статистический анализ. 2 Подсчитывает данные по формулам и выявляет в них тенденции, сходства и закономерности. 2
• Параллельная обработка. 5 Позволяет значительно увеличить скорость обработки за счёт возможности распараллеливания всего процесса. 5
• Комбинирование моделей. 5 Даёт возможность обрабатывать информацию с использованием различных алгоритмов и сократить время обработки за счёт использования наиболее простых алгоритмов. 5