В чем заключается технология глубокого обучения для создания изображений по текстовым запросам?

Технология глубокого обучения для создания изображений по текстовым запросам основана на нейросетях, которые обучаются на огромных массивах данных — миллионах фотографий, иллюстраций и картинок с текстовыми описаниями. vc.ru

Принцип работы: искусственный интеллект анализирует введённый текст (промпт) и преобразует его в уникальное изображение, учитывая все детали и стилистику, указанную в запросе. vc.ru

Некоторые возможности технологии:

• создание изображений по описанию с высокой точностью; vc.ru
• генерация фото, иллюстраций, арта, 3D-изображений и анимаций; vc.ru
• поддержка различных художественных стилей: реализм, аниме, футуризм и другие; vc.ru
• улучшение качества и детализации изображений; vc.ru
• возможность удаления и замены фона; vc.ru
• быстрая генерация изображений для соцсетей, рекламы, блогов и коммерческих проектов. vc.ru

Один из примеров технологии — Dall-E 3, модель генерации изображений по текстовому описанию, разработанная компанией OpenAI. media.contented.ru В её основе лежит модель глубокого обучения — генеративная контрактивная сеть, которая состоит из двух основных компонентов: генератора и дискриминатора. media.contented.ru Генератор создаёт изображения, а дискриминатор оценивает их качество. media.contented.ru Процесс обучения происходит во время создания изображения — генератор стремится создать такие сцены, которые дискриминатор не сможет отличить от настоящих изображений. media.contented.ru