В чем заключается суть системы научных обозначений при обработке больших массивов данных?

Возможно, имелась в виду технология Big Data, которая представляет собой комплекс научно обоснованных подходов, методов и средств анализа больших массивов данных. www.sravni.ru

Суть системы научных обозначений при обработке больших массивов данных заключается в выделении определённых параметров, которые характеризуют свойства таких данных. sales-generator.ru practicum.yandex.ru Их называют «шесть V» Big Data: sales-generator.ru practicum.yandex.ru

1. Volume — объём. sales-generator.ru practicum.yandex.ru Чтобы назвать массив большим, он должен быть минимум в несколько десятков терабайт. platformv.sbertech.ru
2. Velocity — скорость. sales-generator.ru practicum.yandex.ru Объём и содержимое Big Data меняются ежемоментно, поэтому собирать и обрабатывать их нужно на больших вычислительных мощностях. sales-generator.ru practicum.yandex.ru
3. Variety — разнообразие. sales-generator.ru practicum.yandex.ru Массив больших данных может включать фото, видео и тексты, файлы разных объёмов и форматов, данные из множества разных источников. practicum.yandex.ru
4. Veracity — достоверность. sales-generator.ru practicum.yandex.ru Большие данные собирают только из источников, которым можно доверять, а для анализа используют точные и объективные методы. practicum.yandex.ru
5. Variability — изменчивость. sales-generator.ru practicum.yandex.ru Большие данные обновляются в режиме онлайн, поэтому их поток нестабилен. practicum.yandex.ru
6. Value — ценность. sales-generator.ru practicum.yandex.ru Сами по себе данные ничего не значат, но на их основе можно сделать глубокие выводы и принимать взвешенные решения. practicum.yandex.ru