Суть проверки нормальности распределения результатов измерений заключается в том, чтобы удостовериться в том, что модель теоретического закона не противоречит наблюдаемым данным и её использование не приведёт к существенным ошибкам при вероятностных расчётах. 1

Для проверки нормальности данных используют графические методы (гистограммы, Q-Q графики, ящики с усами) и статистические тесты (тест Шапиро-Уилка, тест Колмогорова-Смирнова, критерий χ²). 3

Некоторые подходы к проверке нормальности:

• Сравнение гистограммы выборочных данных с кривой нормальной вероятности. 5 Эмпирическое распределение данных (гистограмма) должно иметь форму колокола и напоминать нормальное распределение. 5
• Измерение корреляции между выборочными данными и нормальными квантилями. 5 Это позволяет оценить, насколько хорошо данные моделируются с помощью нормального распределения. 5
• Изучение характеристик распределения: среднее арифметическое, гармоническое, медиана, дисперсия, коэффициенты вариации ангармонизма, эксцесса. 4