В чем заключается суть простого линейного регрессионного анализа?

Суть простого линейного регрессионного анализа заключается в описании и выявлении соответствия между зависимой переменной и одним независимым параметром, влияющим на наблюдаемую переменную. meu.usue.ru

Цель анализа — подобрать такую прямую, которая максимально точно описывает положение точек на графике. www.calltouch.ru Некоторые из них будут отдалены от прямой, но это нормально: регрессия используется для того, чтобы найти «усреднённую» связь между данными, которую будет проще анализировать для прогноза событий. www.calltouch.ru

Математически простая линейная регрессия выражается с помощью уравнения: Y = a + bX, где: www.calltouch.ru vc.ru

• Y — зависимая переменная; vc.ru
• X — независимая переменная (объясняющая); vc.ru
• а — свободный член (сдвиг по оси OY); vc.ru
• b — угловой коэффициент, он показывает линию наклона (снижается или растёт, угол между с осью). www.calltouch.ru vc.ru

Основная задача — нахождение коэффициентов a и b, которые называют коэффициентами линейной регрессии. vc.ru