В чем заключается суть метода обучения Розенблатта в контексте нейронных сетей?

Суть метода обучения Розенблатта (персептрона) в контексте нейронных сетей заключается в вычислении ошибок нейронов выходного слоя и их использовании для корректировки весов нейронных связей предыдущих слоёв. cyberleninka.ru

Алгоритм обучения состоит из следующих шагов: vk.com

1. Инициализация вектора весовых коэффициентов случайным образом или нулевыми значениями. vk.com
2. На вход сети подаются входные образы из обучающей выборки. vk.com
3. Если реакция сети совпадает с эталонным значением, то весовой коэффициент не изменяется. vk.com
4. Если реакция сети не совпадает с эталоном, то происходит модификация весового коэффициента по формуле обучения. vk.com
5. Алгоритм выполняется до тех пор, пока реакция сети не станет равна эталонному значению для всех сходных образов или не перестанут изменяться весовые коэффициенты. vk.com

Метод был предложен Фрэнком Розенблаттом в 1959 году. scorcher.ru