Суть интервального анализа данных заключается в обработке результатов измерений и наблюдений, которые неточны и имеют интервальную неопределённость. 3

В таком анализе элементы выборки — не числа, а интервалы, что приводит к алгоритмам и выводам, принципиально отличающимся от классических. 2

Некоторые особенности интервального анализа данных:

• Проверка согласованности исходных данных. 1 Выявление и устранение противоречий в них, что позволяет получать гарантированные оценки искомых параметров. 1
• Рассмотрение множеств неопределённости как самостоятельных целостных объектов. 5 Для этого устанавливают арифметические, аналитические и другие операции и отношения между ними. 5
• Использование специализированных программных средств. 3 Они помогают решать задачи обработки информации с помощью ЭВМ. 3