Смысл ложной корреляции в исследованиях заключается в том, что наблюдаемая зависимость между двумя переменными не является причинно-следственной. 14

При ложной корреляции любые зависимости между переменными обусловлены случайностью или вызваны влиянием третьего фактора, который не очевиден во время исследования. 4

Некоторые причины возникновения ложной корреляции:

• Маленький объём данных. 2 Из-за ограниченного количества информации исследователи склонны видеть взаимосвязи там, где их на самом деле нет. 2
• Случайные совпадения. 2 Иногда события случайно совпадают, и это может создать иллюзию корреляции. 2
• Предвзятость и ожидания. 2 Если исследователи верят, что два события должны быть связаны, они могут видеть взаимосвязь там, где её на самом деле нет. 2

Пример ложной корреляции — изучение связи между числом аистов, свивших гнёзда в южных районах Швеции, и рождаемостью в эти же годы в Швеции. 1 Вычисления показали высокую положительную корреляцию, но оказалось, что одновременные изменения числа аистов и детей объясняются изменением среднего уровня жизни жителей Стокгольма. 1

Чтобы избежать ложной корреляции, исследователи проводят тщательный статистический анализ и учитывают все возможные факторы, которые могут влиять на результаты. 4