В чем заключается сложность работы с двоичными алгоритмами на практике?

Сложность работы с двоичными алгоритмами (бинарным поиском) на практике заключается в сложности их реализации. gb.ru

Некоторые особенности, которые могут вызывать сложности:

• Необходимость в отсортированных данных. gb.ru otus.ru Бинарный поиск работает только с упорядоченными массивами. gb.ru otus.ru Если нужно добавлять элементы во время работы программы, то придётся писать дополнительный сложный код. ru.hexlet.io
• Вероятность ошибок. gb.ru Даже опытные программисты часто ошибаются при работе с этим алгоритмом. gb.ru
• Различие в количестве циклов. ru.hexlet.io На разных данных их число будет разным. ru.hexlet.io Например, в массиве из десяти элементов можно найти число с первого раза, а можно — с десятого. ru.hexlet.io

При этом бинарный поиск эффективен, особенно при работе с большими массивами. ru.hexlet.io Последовательная сложность двоичного метода в худшем и среднем случаях равна O(log n), в лучшем — O(1) (если искомый элемент обнаруживается на первой итерации). blog.skillfactory.ru