Сложность работы с большими объёмами данных (Big Data) в компьютерных сетях заключается в нескольких аспектах:

• Объём данных. 13 Огромные массивы не всегда возможно хранить на одном сервере. 1 Для работы с большими данными требуется развитая инфраструктура хранения, обслуживание которой может быть дорогостоящим и сложным. 3
• Разнообразие данных. 3 Большие данные охватывают широкий спектр типов данных, включая структурированные, полуструктурированные и неструктурированные. 3 Это может затруднить интеграцию, анализ и извлечение значимой информации. 3
• Скорость передачи данных. 3 Некоторые потоки данных требуют обработки в режиме реального времени. 3 Задержки в обработке могут привести к упущенным возможностям и неэффективности. 3
• Достоверность данных. 3 В условиях больших объёмов данных обеспечение качества, точности и достоверности данных становится всё более затруднительным. 3
• Безопасность и конфиденциальность данных. 34 По мере того как организации собирают и хранят всё больше данных, они сталкиваются с растущими рисками, связанными с безопасностью и конфиденциальностью данных. 3
• Угроза потери данных. 4 Однократное резервирование не решает вопрос сохранения информации. 4 Для хранилища необходимо создавать минимум две-три резервные копии, но с ростом объёмов данных увеличивается проблемность резервирования. 4