В чем заключается сложность обработки больших объемов данных в компьютерных алгоритмах?

Сложность обработки больших объёмов данных в компьютерных алгоритмах заключается в нескольких аспектах:

• Высокая вычислительная сложность. 2 Обработка огромных массивов данных требует значительных вычислительных мощностей и эффективных параллельных вычислений. 2
• Пространственная и временная сложность. 2 Большие данные часто распределены по нескольким серверам или хранятся в облачных хранилищах, что делает обработку данных более сложной. 2
• Неопределённость данных. 2 Большие данные могут включать шум, недостающие значения или аномалии, что затрудняет точность обработки. 2
• Разнородность данных. 1 Необходимо уметь обрабатывать данные различных форматов в рамках одной системы. 1
• Постоянное изменение данных. 1 В связи с большим потоком данных конечный их набор постоянно изменяется, поэтому необходимо анализировать данные особым образом, чтобы своевременно актуализировать информацию о них. 1
• Поиск ошибок. 1 При возникновении ошибок в модели приходится тратить очень много ресурсов на их поиск и устранение, так как объёмы данных очень велики. 1

Для решения этих проблем разрабатывают масштабируемые алгоритмы, которые способны эффективно обрабатывать большие наборы данных без существенного увеличения потребности в ресурсах. 3