Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чем заключается сложность обнаружения палиндромов в больших данных?
Вопрос для Нейро
27 февраля
В чем заключается сложность обнаружения палиндромов в больших данных?
Нейро
На основе 5 источников

Сложности обнаружения палиндромов в больших данных могут заключаться в следующих аспектах:

  • Объём требуемой памяти. 1 Например, для пар из 100,100 элементов хэш-карта будет содержать 2*4^100 элементов, и для хранения только двух 32-битных хэшей строк в качестве ключа понадобится около 10^55 мегабайт памяти. 1
  • Временная сложность. 2 Например, при обработке строки символ за символом левая граница наибольшего палиндрома-суффикса уже обработанной строки сдвигается только вправо, и суммарное время работы алгоритма зависит от длины строки (O(n)). 2

Для решения задачи обнаружения палиндромов в больших данных можно использовать, например, алгоритм Манакера, который решает её за линейное время и линейную память (сложность O(n)). 35

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)