Роль теории вероятностей и статистики в задачах компьютерного зрения заключается в том, что они помогают системам искусственного интеллекта (ИИ) справляться с неопределённостью, принимать рациональные решения и делать осмысленные выводы из данных. na-journal.ru
Некоторые аспекты влияния теории вероятностей и статистики на задачи компьютерного зрения:
- Представление сложных взаимосвязей. na-journal.ru Вероятностные модели, такие как байесовские сети и марковские случайные поля, отражают сложные взаимосвязи между переменными, которые часто встречаются в задачах ИИ. na-journal.ru
- Обработка зашумленных и неполных данных. na-journal.ru Благодаря явному учёту неопределённости системы ИИ могут более эффективно обрабатывать такие данные, что повышает надёжность и устойчивость их работы. na-journal.ru
- Оценка и проверка гипотез. na-journal.ru Теория вероятностей закладывает фундамент для этих процессов, что позволяет системам ИИ учиться на данных и делать прогнозы с количественно измеримой неопределённостью. na-journal.ru
- Помощь в распознавании объектов и сегментации изображений. dtf.ru В области компьютерного зрения вероятностные модели помогают распознавать объекты и сегментировать изображения. dtf.ru
Таким образом, теория вероятностей и статистика играют важную роль в развитии систем ИИ, в том числе в решении задач компьютерного зрения.