В чем заключается роль технологий машинного обучения в аннотации больших текстовых корпусов?

Роль технологий машинного обучения в аннотации больших текстовых корпусов заключается в следующем:

• Автоматическая классификация текстов. www.vestnik.vsu.ru Для обучения классификатора на большом наборе предметных областей требуется наличие размеченного корпуса текстов. www.vestnik.vsu.ru
• Тематическое моделирование и суммаризация текстов. cyberrus.info Это позволяет повысить качество анализа исходных документов и снизить нагрузку на эксперта за счёт их реферирования и автоматического выделения тем. cyberrus.info
• Выявление аргументативных связей в текстах научной коммуникации. www.ontology-of-designing.ru На основе размеченных текстов строятся наборы данных для машинного обучения, что помогает распознавать аргументативные связи между смежными текстовыми фрагментами. www.ontology-of-designing.ru

Также корпус текстов с расширяемой разметкой может использоваться для обучения при решении других задач анализа текста и для автоматизации проверки получаемых результатов при исследовании различных методов компьютерной лингвистики. www.vestnik.vsu.ru