Вопросы к Поиску с Алисой
Роль супервизора в машинном обучении заключается в использовании размеченных наборов данных для обучения алгоритмов правильной классификации данных и прогнозирования результатов. builtin.com
Модель учится, сравнивая свои прогнозы с фактическими ответами, предоставленными в обучающих данных. www.geeksforgeeks.org Со временем она настраивается, чтобы минимизировать ошибки и повысить точность. www.geeksforgeeks.org
Такая методология помогает решать реальные задачи, например, классификацию изображений, фильтрацию спама, оценку рисков, обнаружение мошенничества. www.superannotate.com
Например, если модель обучена распознавать рукописные цифры, она будет использовать полученные знания, чтобы правильно идентифицировать новые цифры, которых раньше не видела. www.geeksforgeeks.org
Таким образом, роль супервизора в машинном обучении заключается в том, что он помогает создавать модели, которые могут делать точные прогнозы на основе исторических данных. www.geeksforgeeks.org