Роль нейронных сетей в обработке сложных геометрических задач заключается в том, что они способны решать задачи любой сложности: от простых вычислений площадей и объёмов до продвинутых теорем и доказательств. 1

Нейросеть способна не только находить ответы, но и показывать пошаговые решения, объясняя каждое действие. 1 Она помогает ученикам и студентам увидеть логику геометрических построений и понять принципы, лежащие в основе задач, делая обучение более эффективным и увлекательным. 1

Кроме того, нейронные сети могут прогнозировать геометрические параметры изделий на основании измеренных данных, что позволяет существенно снизить трудоёмкость расчётов. 3

Также нейронные сети могут распознавать геометрические фигуры на изображении и их классифицировать, что используется, например, в мобильных роботах для определения препятствия, а в роботах-манипуляторах — для определения положения и ориентации детали. 5