В чём заключается роль функции активации в нейронных сетях?

Роль функции активации в нейронных сетях заключается в том, чтобы ввести нелинейность в модель, что позволяет сети изучать и представлять сложные закономерности в данных. www.geeksforgeeks.org dzen.ru

Некоторые другие функции активации:

• Определение, должен ли нейрон быть активирован или нет. www.ultralytics.com yandex.ru Для этого функция вычисляет взвешенную сумму входных данных и добавляет смещение. www.ultralytics.com www.geeksforgeeks.org
• Обеспечение обратного распространения. www.geeksforgeeks.org yandex.ru Функции активации предоставляют градиенты, необходимые для обновления весов и смещений в процессе обучения. www.geeksforgeeks.org yandex.ru
• Ограничение выходных значений. dzen.ru Некоторые функции активации (например, сигмоида или Softmax) ограничивают выходные значения, что полезно для задач классификации. dzen.ru

Без функций активации нейронная сеть была бы просто линейной моделью, которая не способна обучаться сложным нелинейным зависимостям. dzen.ru