Роль аналитики данных в системе поддержки принятия решений заключается в том, что она позволяет руководителям глубже понимать текущее состояние и тенденции развития бизнеса, выявлять скрытые закономерности и взаимосвязи в деятельности компании. sab2up.ru
Некоторые задачи, которые решает аналитика данных:
- Прогнозирование. ast-academy.ru Аналитика помогает формировать прогнозы будущих тенденций и вариантов поведения потребителей. ast-academy.ru
- Улучшение маркетинговых кампаний. ast-academy.ru Исследования показывают, какие рекламные кампании дают желаемые результаты, и помогают перераспределять бюджеты для достижения показателей. ast-academy.ru
- Оптимизация процессов бизнеса. ast-academy.ru Анализ показывает сферы с недостаточными показателями и большими издержками, что подсказывает, где нужны меры по улучшению. ast-academy.ru
- Принятие инвестиционных решений. ast-academy.ru Аналитика подсвечивает, какие инвестиции принесли прибыль, и помогает предпринимать грамотные действия по вложению средств. ast-academy.ru
- Оценка рисков. ast-academy.ru Изучение аналитики данных помогает оценить риски, связанные с различными видами функционирования, и принимать результативные решения на основе полученной аналитики. ast-academy.ru
- Прогнозирование спроса. ast-academy.ru С помощью аналитики данных возможно предсказать будущий спрос на товары и услуги, на основании этого фирмы планируют работу и формируют решения о расширении или изменении ассортимента. ast-academy.ru
- Оптимизация ценообразования. ast-academy.ru Информация о результатах продаж и поведении людей помогает определить цены на собственные продукты и услуги. ast-academy.ru
Таким образом, аналитика данных охватывает широкий спектр управленческих задач, обеспечивая руководителей всесторонней информационной поддержкой для принятия обоснованных и эффективных решений. sab2up.ru