Роль аналитики данных в системе поддержки принятия решений заключается в том, что она позволяет руководителям глубже понимать текущее состояние и тенденции развития бизнеса, выявлять скрытые закономерности и взаимосвязи в деятельности компании. 1

Некоторые задачи, которые решает аналитика данных:

• Прогнозирование. 2 Аналитика помогает формировать прогнозы будущих тенденций и вариантов поведения потребителей. 2
• Улучшение маркетинговых кампаний. 2 Исследования показывают, какие рекламные кампании дают желаемые результаты, и помогают перераспределять бюджеты для достижения показателей. 2
• Оптимизация процессов бизнеса. 2 Анализ показывает сферы с недостаточными показателями и большими издержками, что подсказывает, где нужны меры по улучшению. 2
• Принятие инвестиционных решений. 2 Аналитика подсвечивает, какие инвестиции принесли прибыль, и помогает предпринимать грамотные действия по вложению средств. 2
• Оценка рисков. 2 Изучение аналитики данных помогает оценить риски, связанные с различными видами функционирования, и принимать результативные решения на основе полученной аналитики. 2
• Прогнозирование спроса. 2 С помощью аналитики данных возможно предсказать будущий спрос на товары и услуги, на основании этого фирмы планируют работу и формируют решения о расширении или изменении ассортимента. 2
• Оптимизация ценообразования. 2 Информация о результатах продаж и поведении людей помогает определить цены на собственные продукты и услуги. 2

Таким образом, аналитика данных охватывает широкий спектр управленческих задач, обеспечивая руководителей всесторонней информационной поддержкой для принятия обоснованных и эффективных решений. 1