Роль аффинных преобразований в современных системах машинного обучения заключается в следующем:

• Обработка и расширение изображений. 2 Аффинные преобразования изменяют геометрическую структуру изображения, при этом сохраняя параллельность линий, коллинеарность и соотношение расстояний. 2
• Исправление геометрических искажений и деформаций. 2 Например, возникающих при неидеальных ракурсах камеры, как в спутниковых изображениях. 2
• Формирование дополненного датасета для нейронной сети. 3 Это позволяет получить достаточно репрезентативную выборку для обучения сети. 3

Также аффинные преобразования помогают находить на изображении регионы — прямоугольные рамки разных размеров, которые предположительно содержат объект. 1 Это обеспечивает более быстрое и эффективное нахождение объектов независимо от их размера, расстояния до камеры и угла зрения. 1