В чем заключается роль аффинных преобразований в современных системах машинного обучения?

Роль аффинных преобразований в современных системах машинного обучения заключается в следующем:

• Обработка и расширение изображений. python-school.ru Аффинные преобразования изменяют геометрическую структуру изображения, при этом сохраняя параллельность линий, коллинеарность и соотношение расстояний. python-school.ru
• Исправление геометрических искажений и деформаций. python-school.ru Например, возникающих при неидеальных ракурсах камеры, как в спутниковых изображениях. python-school.ru
• Формирование дополненного датасета для нейронной сети. repo.ssau.ru Это позволяет получить достаточно репрезентативную выборку для обучения сети. repo.ssau.ru

Также аффинные преобразования помогают находить на изображении регионы — прямоугольные рамки разных размеров, которые предположительно содержат объект. neerc.ifmo.ru Это обеспечивает более быстрое и эффективное нахождение объектов независимо от их размера, расстояния до камеры и угла зрения. neerc.ifmo.ru