Разница между вероятностями дискретных и непрерывных событий заключается в том, что дискретное распределение описывает события с определённым количеством возможных исходов, а непрерывное — события, у которых может быть бесконечно много исходов. 1

Дискретное распределение описывает вероятность появления каждого значения дискретного варианта. 2 Например, бросок игральной кости может дать один из шести возможных результатов — от 1 до 6, каждый результат можно чётко определить и посчитать. 1

Непрерывное распределение описывает события, в которых нельзя точно перечислить все возможные результаты, потому что они не ограничены конкретными значениями, а могут быть любым числом в заданном промежутке. 1 Эти распределения применяют для анализа данных и моделирования ситуаций, где результаты измеряются непрерывными величинами, такими как вес, рост, время, температура и т.д.. 1