Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чём заключается разница между независимыми и зависимыми событиями в теории вероятностей?
Вопрос для Нейро
18 декабря
В чём заключается разница между независимыми и зависимыми событиями в теории вероятностей?
Нейро
На основе 5 источников

Разница между независимыми и зависимыми событиями в теории вероятностей заключается в том, что независимые события — это события, на которые не влияет возникновение других событий, а зависимые — это события, на которые влияет возникновение других событий. 2

Два события называются независимыми, если вероятность одного события не зависит от того, наступило другое или нет. 1 Два события называются зависимыми, если вероятность одного события зависит от того, наступило другое или нет. 1

Пример независимых событий: если в цехе работают две автоматические линии, по условиям производства не взаимосвязанные, то остановки этих линий являются независимыми событиями. 1 Пример зависимых событий: если две производственные установки связаны единым технологическим циклом, то вероятность выхода из строя одной из них зависит от того, в каком состоянии находится другая. 5

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)