В чем заключается разница между метриками precision и recall?

Разница между метриками precision и recall заключается в том, что они отражают разные аспекты качества модели машинного обучения. pythonru.com vk.com

Precision (точность) показывает долю реальных объектов класса среди всех тех, что классификатор отнес к этому классу. vk.com Учитывает классификацию как положительных, так и отрицательных примеров. pythonru.com

Recall (полнота) определяет, какую долю из общих объектов класса составляют найденные объекты. vk.com Учитывает корректность предсказания всех положительных выборок, но не заботится об ошибочной классификации представителей отрицательного класса как положительных. pythonru.com

Таким образом, precision измеряет надёжность модели при классификации положительных примеров, а recall определяет, сколько положительных выборок было корректно предсказано моделью. pythonru.com