Разница между генетическими алгоритмами и традиционными методами машинного обучения заключается в следующих аспектах:

• Пространство поиска. 1 Традиционные алгоритмы поддерживают только один набор в пространстве поиска, тогда как генетические алгоритмы используют несколько наборов. 1
• Информационная потребность. 1 Традиционным алгоритмам требуется больше информации для выполнения поиска, в то время как генетическим алгоритмам требуется только одна целевая функция для расчёта пригодности индивида. 1
• Параллельность. 1 Традиционные алгоритмы не могут работать параллельно, в то время как генетические алгоритмы могут работать параллельно (расчёт пригодности особей независим). 1
• Оперирование решениями-кандидатами. 1 Традиционные алгоритмы оперируют непосредственно с решениями-кандидатами, в то время как генетические алгоритмы оперируют их представлениями (или кодированием), часто называемыми хромосомами. 1
• Количество решений. 1 Традиционные алгоритмы в конечном итоге могут выдать только одно решение, тогда как в генетических алгоритмах может быть получено несколько оптимальных решений из разных поколений. 1
• Детерминированность. 1 Традиционные алгоритмы детерминированы по своей природе, в то время как генетические алгоритмы носят вероятностный и стохастический характер. 1

Выбор между генетическими алгоритмами и традиционными методами машинного обучения зависит от конкретной задачи и данных. 8