В чем заключается разница между естественным и искусственным градиентным алгоритмом?

Разница между естественным и искусственным градиентным алгоритмом заключается в их характеристиках и использовании:

• Естественный градиентный алгоритм — это метод второго порядка, в отличие от стохастического градиентного спуска (SGD), который является методом первого порядка. stackoverflow.com На практике это означает меньше итераций для сходимости, но гораздо больше вычислений за итерацию. stackoverflow.com
• Стохастический градиентный спуск (SGD) использует на каждой итерации только одну часть данных из всего множества, причём эта часть выбирается на каждом шаге случайно. ru.wikipedia.org Это ключевое различие по сравнению со стандартным (пакетным) градиентным спуском. ru.wikipedia.org

Таким образом, естественный градиентный алгоритм предполагает больше вычислений за итерацию, но требует меньше итераций для сходимости, в то время как SGD использует метод первого порядка и на каждой итерации использует только одну часть данных. stackoverflow.com