В чём заключается разница между доверительным интервалом и точечной оценкой в статистике?

Разница между доверительным интервалом и точечной оценкой в статистике заключается в характере оцениваемого значения и в целях использования. hr-portal.ru

Точечная оценка — это единичное значение, которое используется для оценки параметра. hr-portal.ru Например, среднее значение выборки — это точечная оценка среднего значения популяции. hr-portal.ru Точечная оценка применяется для определения среднего значения выборки и прогнозирования для всей популяции. hr-portal.ru

Доверительный интервал — это диапазон значений, в котором, вероятно, находится истинный параметр популяции. hr-portal.ru Он учитывает неопределённость в оценке, связанную с использованием выборочных данных. hr-portal.ru Доверительный интервал используется для оценки точности и достоверности результатов, а также для учёта неопределённости. hr-portal.ru

Таким образом, точечная оценка фокусируется на определении конкретного значения, а доверительный интервал — на определении диапазона, в котором с определённой вероятностью находится истинное значение параметра. hr-portal.ru www.mathprofi.ru