В чём заключается различие между линейной, дескриптивной и динамической моделями?

Различия между линейной, дескриптивной и динамической моделями заключаются в их функциях и особенностях:

Линейная модель — это класс моделей машинного обучения, в которых предсказание получается как линейная комбинация входных признаков. habr.com Линейные модели описываются линейными дифференциальными уравнениями, в которых изменения выходных переменных пропорциональны изменениям входных переменных. moodle.kstu.ru Они обычно проще для анализа и решения. moodle.kstu.ru Однако линейные модели плохо работают с нелинейными зависимостями, чувствительны к выбросам и требуют нормализации признаков. habr.com

Дескриптивная модель — это описательная модель, применяемая для установления статистических закономерностей исследуемых процессов, изучения вероятных путей их развития в неизменных условиях или в отсутствии внешних воздействий. bigenc.ru Дескриптивные модели отвечают на вопросы: как устроен объект, как протекает процесс, каким образом, при каких условиях происходит явление. bigenc.ru Дескриптивные модели базируются на эмпирических данных и позволяют установить статистические закономерности поведения системы в целом и её элементов. bigenc.ru Вместо точных количественных оценок в дескриптивной модели применяются качественные оценки и вероятности возникновения тех или иных последствий. projecto.pro

Динамическая модель — это теоретическая конструкция, описывающая изменение состояний объекта. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org Динамическая модель может включать в себя описание этапов или фаз или диаграмму состояний подсистем. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org Часто имеет математическое выражение и используется главным образом в общественных науках, имеющих дело с динамическими системами. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org Однако динамическая модель также имеет широкое распространение во всех без исключения науках, в том числе в естественных и технических. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org