Некоторые проблемы, связанные со сжатием информации:

• Баланс между степенью сжатия и вычислительной сложностью. 1 При выборе алгоритма сжатия важно найти оптимальное соотношение между уменьшением объёма данных и требуемыми вычислительными ресурсами. 45
• Потеря качества при сжатии с потерями. 3 В некоторых случаях при сжатии происходит потеря части исходных данных, что может привести к снижению качества воспроизведения. 3 Например, при сжатии изображения некоторые детали могут быть утеряны, что приведёт к его размытию. 3
• Раскрытие метаданных. 1 Алгоритмы сжатия могут оставлять следы метаданных, которые могут раскрыть конфиденциальную информацию о происхождении или характере данных. 1
• Уязвимость к атакам. 1 Агрессивные методы сжатия могут создавать уязвимости, которыми могут воспользоваться злоумышленники. 1
• Этические дилеммы. 1 Сжатие данных без явного согласия пользователя поднимает этические вопросы о том, как манипулируют их информацией. 1
• Невозможность сжатия данных, не обладающих свойством избыточности. 5 К таким данным относятся, например, случайный сигнал или белый шум, зашифрованные сообщения. 5