В чём заключается проблема сжатия информации?

Некоторые проблемы, связанные со сжатием информации:

• Баланс между степенью сжатия и вычислительной сложностью. www.analyticsvidhya.com При выборе алгоритма сжатия важно найти оптимальное соотношение между уменьшением объёма данных и требуемыми вычислительными ресурсами. multiurok.ru ru.wikipedia.org
• Потеря качества при сжатии с потерями. habr.com В некоторых случаях при сжатии происходит потеря части исходных данных, что может привести к снижению качества воспроизведения. habr.com Например, при сжатии изображения некоторые детали могут быть утеряны, что приведёт к его размытию. habr.com
• Раскрытие метаданных. www.analyticsvidhya.com Алгоритмы сжатия могут оставлять следы метаданных, которые могут раскрыть конфиденциальную информацию о происхождении или характере данных. www.analyticsvidhya.com
• Уязвимость к атакам. www.analyticsvidhya.com Агрессивные методы сжатия могут создавать уязвимости, которыми могут воспользоваться злоумышленники. www.analyticsvidhya.com
• Этические дилеммы. www.analyticsvidhya.com Сжатие данных без явного согласия пользователя поднимает этические вопросы о том, как манипулируют их информацией. www.analyticsvidhya.com
• Невозможность сжатия данных, не обладающих свойством избыточности. ru.wikipedia.org К таким данным относятся, например, случайный сигнал или белый шум, зашифрованные сообщения. ru.wikipedia.org