В чем заключается проблема мертвых нейронов в самоорганизующихся картах?

Проблема «мёртвых» нейронов в самоорганизующихся картах возникает из-за случайного выбора начальных значений весов. rk6lab.bmstu.ru sdo.nsuem.ru Часть нейронов может оказаться в области пространства, в которой отсутствуют обучающие данные или их количество ничтожно мало. rk6lab.bmstu.ru sdo.nsuem.ru

Такие нейроны имеют очень мало шансов на победу в конкурентной борьбе и адаптацию своих весов, вследствие чего они остаются «мёртвыми». rk6lab.bmstu.ru sdo.nsuem.ru

В итоге: уменьшается количество активных нейронов, участвующих в анализе входных данных, и, следовательно, увеличивается погрешность их интерпретации. rk6lab.bmstu.ru

Чтобы решить проблему, алгоритм обучения модифицируют таким образом, чтобы «мёртвые» нейроны участвовали в обучении. gorbachenko.self-organization.ru Для этого, например, ограничивают количество побед для «победителей», чтобы «неудачники» смогли участвовать и конкурировать за «победу». sdo.nsuem.ru cyberleninka.ru