В чем заключается принцип вероятностных распределений при моделировании случайных процессов?

Принцип вероятностных распределений при моделировании случайных процессов заключается в описании вероятности различных исходов случайного события. geekr.vercel.app

Существуют разные математические модели, или типы распределений, которые показывают эту вероятность. geekr.vercel.app Выбор конкретного типа зависит от того, какие данные анализируются или какая ситуация моделируется. geekr.vercel.app

Некоторые типы распределений:

• Дискретные. geekr.vercel.app Используются для описания событий, у которых определённое количество возможных исходов. geekr.vercel.app Например, равномерное распределение, при котором у всех исходов одинаковая вероятность. geekr.vercel.app
• Пуассоновское. geekr.vercel.app Применяется для определения вероятности того, сколько раз произойдёт определённое событие за фиксированный период времени или в определённом пространстве. geekr.vercel.app
• Геометрическое. geekr.vercel.app Описывает, сколько требуется попыток для достижения первого успеха. geekr.vercel.app При этом вероятность успеха должна быть одинаковой. geekr.vercel.app
• Гипергеометрическое. geekr.vercel.app Показывает вероятность нахождения точного числа конкретных объектов в случайной выборке фиксированного размера из конечной совокупности. geekr.vercel.app
• Непрерывные. geekr.vercel.app Используются для описания событий, у которых может быть бесконечно много исходов. geekr.vercel.app Эти распределения применяют для анализа данных и моделирования ситуаций, где результаты измеряются непрерывными величинами, такими как вес, рост, время, температура и т. д.. geekr.vercel.app

При моделировании случайных процессов также используют вероятностные аналитические и имитационные модели. library.voenmeh.ru В первых влияние случайных факторов возрастает за счёт задания вероятностных характеристик случайных процессов (законы распределения вероятностей, спектральные плотности или корреляционные функции). library.voenmeh.ru При вероятностном имитационном моделировании оперируют не с характеристиками случайных процессов, а с конкретными случайными числовыми значениями параметров процессов и систем. library.voenmeh.ru