Принцип вероятностного анализа в современных информационных системах заключается в учёте влияния множества случайных факторов с чётко определённой и устойчивой частотой. 2 Это позволяет создать закономерную необходимость, которая «пробивается» через суммарное общее действие множества случайностей. 2

Некоторые задачи вероятностного анализа:

• Описание математических моделей случайных процессов в информационных системах. 1 На их базе формируются статистические методы проверки гипотез и обнаружения, оценивания и фильтрации, интерполяции (сглаживания) и экстраполяции (прогнозирования). 1
• Оценка надёжности результатов. 3 Теория вероятности помогает оценить вероятность того, что полученные данные не случайны. 3
• Предсказание будущих результатов. 3 С помощью теории вероятности прогнозируют будущие результаты на основе имеющихся данных. 3
• Моделирование данных. 3 С помощью теории вероятности разрабатывают модели, которые помогают исследователям выявить взаимосвязь между разными переменными и предсказать будущие значения системы. 3