В чём заключается принцип spurious correlation и как он может привести к ложным выводам?

Spurious correlation (ложная корреляция) — явление в статистике, когда два события оказываются связаны друг с другом случайно или из-за какого-то третьего, незаметного фактора. tproger.ru Другими словами, два явления могут казаться связанными, но на самом деле они не являются таковыми. www.alphanome.ai

Spurious correlation может привести к ложным выводам, если на основе кажущейся связи между переменными делают выводы о причинно-следственной связи. vc.ru blog.skillfactory.ru Например, могут предположить, что увеличение продаж мороженого приводит к росту числа утоплений. www.alphanome.ai На самом деле реальный фактор — сезон, так как и продажи мороженого, и утопления чаще происходят летом. www.alphanome.ai

В мире инвестиций принятие решений на основе ложной корреляции может быть опасным. www.alphanome.ai Например, можно ошибочно заключить, что на стоимость акций компании влияют совершенно не связанные события, и это приведёт к плохим инвестиционным стратегиям. www.alphanome.ai