В чем заключается принцип состязательности в генеративно-состязательных сетях?

Принцип состязательности в генеративно-состязательных сетях (GAN) заключается в противостоянии двух нейронных сетей: генератора и дискриминатора. alley-science.ru sky.pro

Генератор создаёт изображения, стремясь к тому, чтобы они были неотличимы от реальных. alley-science.ru Его задача — генерировать данные, которые настолько похожи на реальные, что дискриминатор не сможет отличить их от настоящих. sky.pro

Дискриминатор оценивает данные и пытается определить, являются ли они реальными или сгенерированными. sky.pro Его задача — стать настолько точным, чтобы уметь различать настоящие данные и подделки, созданные генератором. sky.pro

Принцип состязательности можно описать как «игру с нулевой суммой»: когда дискриминатор ошибается, генератор выигрывает и наоборот. alley-science.ru Эта состязательность заставляет обе сети улучшаться: генератор учится создавать всё более правдоподобные изображения, а дискриминатор — всё лучше их различать. alley-science.ru

В процессе обучения генератор и дискриминатор развиваются и постоянно противостоят друг другу, пока не достигнут состояния равновесия, в котором дискриминатор больше не может распознавать синтезированные данные. cyberleninka.ru