Принцип случайного блуждания в статистике заключается в моделировании временных рядов, в которых значение ряда за один период — это значение ряда за предыдущий период плюс непредсказуемая случайная ошибка. 3

Модели случайного блуждания помогают описывать и анализировать случайные процессы и широко применяются в теории вероятностей, в статистике, теории оптимизации, экономике и инженерии. 5

Некоторые примеры использования:

• В экономике — моделирование ценовых процессов, в том числе в теории финансов и математическом моделировании рынка акций. 5 Такие модели помогают предсказать возможные колебания цен, а также разрабатывать стратегии управления рисками. 5
• В инженерии — оценка надёжности систем, где поведение системы можно описать как случайное блуждание в пространстве возможных состояний. 5
• В теории оптимизации — решение задач, связанных с нахождением минимальных путей в графах или оптимальными стратегиями в играх с неполной информацией. 5