В чем заключается принцип ранговой статистики при обработке данных?

Принцип ранговой статистики при обработке данных заключается в упорядочении изучаемых объектов в отношении некоторого признака. moderninnovation.ru Для этого объектам присваивают порядковые номера — ранги. wiki.loginom.ru moderninnovation.ru

Например, наибольшее значение для переменной обозначается номером 1, второе по величине — номером 2 и так далее. moderninnovation.ru Ранги могут быть убывающими или возрастающими. moderninnovation.ru

Некоторые особенности работы с рангами:

• Если ранжировать набор данных по двум признакам, то полное совпадение рангов означает максимально высокую прямую зависимость, а полная противоположность рангов — максимально высокую обратную зависимость. wiki.loginom.ru
• Ранжировать оба признака необходимо в одном и том же порядке: либо от меньших значений признака к большим, либо наоборот. wiki.loginom.ru
• Если среди ранжируемых значений попадаются одинаковые, то им присваивается ранг, равный среднему значению рангов, которые были бы им присвоены, если бы значения различались. wiki.loginom.ru

Ранговая статистика широко применяется в экономике, бизнесе, социальной сфере и других областях, где распространены порядковые признаки. wiki.loginom.ru