В чем заключается принцип работы законов де Моргана при обработке больших массивов данных?

Принцип работы законов де Моргана при обработке больших массивов данных заключается в упрощении сложных логических выражений. www.geeksforgeeks.org www.cuemath.com

Законы де Моргана связывают пары логических операций при помощи логического отрицания и в краткой форме звучат так: ru.ruwiki.ru

1. Отрицание конъюнкции (И) превращается в дизъюнкцию (ИЛИ) отрицаний. kz.hexlet.io ru.ruwiki.ru
2. Отрицание дизъюнкции (ИЛИ) превращается в конъюнкцию (И) отрицаний. kz.hexlet.io ru.ruwiki.ru

Некоторые области применения законов де Моргана:

• Оптимизация запросов к базе данных. www.geeksforgeeks.org Закон позволяет изменять порядок и упрощать условия в запросе, что повышает эффективность поиска. www.geeksforgeeks.org
• Оптимизация обработки данных в режиме реального времени. www.geeksforgeeks.org Упрощая сложные логические выражения, система может быстрее реагировать и обрабатывать большее количество пользователей одновременно. www.geeksforgeeks.org
• Фильтрация позитивного контента. www.geeksforgeeks.org Закон упрощает процесс, изменяя логику с проверки того, является ли сообщение положительным и релевантным, на приоритизацию сообщений, которые не являются негативными или нерелевантными. www.geeksforgeeks.org
• Адаптация предложений по контенту. www.geeksforgeeks.org Алгоритмы могут лучше адаптировать предложения по контенту к отдельным пользователям, используя закон де Моргана. www.geeksforgeeks.org