В чем заключается принцип работы статистических тестов при проверке альтернативных гипотез?

Принцип работы статистических тестов при проверке альтернативных гипотез заключается в том, что выдвигается нулевая гипотеза (H0), чтобы попытаться опровергнуть её и тем самым подтвердить альтернативную гипотезу (H1). practicum.yandex.ru www.ipiran.ru

Нулевая гипотеза утверждает, что между переменными нет статистически значимой разницы или связи. practicum.yandex.ru Альтернативная гипотеза противоречит нулевой: между переменными существует статистически значимая разница или связь. practicum.yandex.ru

При проведении статистического теста аналитик обычно начинает с предположения, что нулевая гипотеза верна, и пытается её опровергнуть. practicum.yandex.ru Если полученные данные не согласуются с нулевой гипотезой, аналитик принимает альтернативную. practicum.yandex.ru

При этом даже когда результат подтверждает нулевую гипотезу, это не обязательно означает, что она верна, — всегда существует вероятность ошибки. practicum.yandex.ru Есть два типа ошибок: practicum.yandex.ru

1. Ошибка первого рода. practicum.yandex.ru В результате теста нулевую гипотезу не принимают, но на самом деле она верна. practicum.yandex.ru
2. Ошибка второго рода. practicum.yandex.ru Нулевую гипотезу принимают, но на самом деле она не верна. practicum.yandex.ru