В чем заключается принцип работы сессий обучения с переносом опыта в машинном обучении?

Принцип работы сессий обучения с переносом опыта (трансферного обучения) в машинном обучении заключается в том, что уже обученную нейросеть используют для тренировки нового навыка. skillbox.ru

Этот подход позволяет сэкономить время и ресурсы, так как модель не приходится учить всему с нуля. skillbox.ru Процесс включает несколько этапов: www.geeksforgeeks.org

1. Предобучение модели. habr.com Сначала модель обучается на большом наборе данных, который не обязательно связан с конкретной задачей, но предоставляет много информации для обучения. habr.com
2. Создание базовой модели. www.geeksforgeeks.org Эта предобученная модель включает слои, которые обрабатывают данные и изучают иерархические представления, от простых до сложных признаков. www.geeksforgeeks.org
3. Выделение слоёв для переноса. www.geeksforgeeks.org В базовой модели определяют слои, которые содержат общую информацию, применимую как к исходной, так и к новой задаче. www.geeksforgeeks.org
4. Адаптация к новой задаче. habr.com После предобучения модель дообучается на более специализированном наборе данных. habr.com

Трансферное обучение используется в компьютерном зрении, обработке естественного языка, медицине и других сферах. skillbox.ru