В чем заключается принцип работы многослойной нейронной сети?

Принцип работы многослойной нейронной сети заключается в следующем: otus.ru

1. На входной слой нейронов поступают определённые данные. otus.ru
2. Информация передаётся с помощью синапсов следующему слою, причём каждый синапс имеет собственный коэффициент веса. otus.ru
3. Данные, полученные следующим нейроном, — это сумма всех данных, которые перемножены на коэффициенты весов (каждый на свой). otus.ru
4. Полученное в итоге значение подставляется в функцию активации, в результате чего происходит формирование выходной информации. otus.ru
5. Информация передаётся дальше до тех пор, пока не дойдёт до конечного выхода. otus.ru

В многослойной нейронной сети, помимо выходного и входного слоёв, имеются ещё несколько скрытых промежуточных слоёв. otus.ru Число этих слоёв зависит от степени сложности нейронной сети. otus.ru

Скрытые слои проводят внутренние промежуточные преобразования, наподобие этапов производства продуктов на заводе. neural.radkopeter.ru