В чем заключается принцип работы интеллектуальных систем на основе нечеткой логики?

Принцип работы интеллектуальных систем на основе нечёткой логики заключается в моделировании сложных ситуаций с нечёткими или искажёнными входными данными. lpgenerator.ru

Нечёткая логика сходна с процессом принятия решений человеком, она включает все промежуточные возможности между «да» и «нет». www.edureka.co Это позволяет системе справляться с неточностью или двусмысленностью, сопоставляя несколько показателей правдоподобности высказываний. lpgenerator.ru

Общая схема обработки нечёткой информации включает следующие этапы: www.ispras.ru

1. Фазификатор переводит точные исходные данные с датчиков, контролирующих управляющий процесс, в значения лингвистических переменных. www.ispras.ru
2. Процедуры нечёткого вывода на множестве продукционных правил, составляющих базу знаний системы управления. www.ispras.ru
3. Формирование выходных лингвистических значений. www.ispras.ru
4. Дефазификатор переводит нечёткие результаты вычислений в точные значения, на основе которых формируются управляющие воздействия, подаваемые на исполнительные механизмы. www.ispras.ru

Нечёткая логика применяется в различных областях, связанных с обработкой данных, включая искусственный интеллект и интеллектуальный анализ данных. lpgenerator.ru