В чем заключается принцип работы и применения модели нейронной сети Хопфилда?

Принцип работы нейронной сети Хопфилда заключается в том, что сеть может восстановить ранее сохранённый образец по подаваемому на её вход искажённому или неполному варианту. microtechnics.ru

Процесс работы: dzen.ru

1. Во время работы сети передаётся входной шаблон. dzen.ru
2. Сеть эволюционирует к состоянию, которое является фактором притяжения входного шаблона. dzen.ru
3. Если входной шаблон зашумлен или частично повреждён, сеть имеет возможность устранить шум и восстановить исходный сохранённый шаблон. dzen.ru

Некоторые области применения сети Хопфилда:

• Ассоциативная память. dzen.ru Сеть может хранить набор входных шаблонов и, когда ей будет представлена искажённая версия сохранённого шаблона, она может восстановить исходный шаблон. dzen.ru
• Оптимизация. dzen.ru Сеть может находить решения для сложных задач оптимизации, представляя проблему в виде набора состояний и используя сеть для поиска оптимального состояния. dzen.ru
• Обработка изображений и распознавание. dzen.ru Сеть может использоваться для таких задач, как завершение и восстановление изображений, где она может заполнить отсутствующие или повреждённые части изображения. dzen.ru