В чем заключается принцип работы и применения модели нейронной сети Хопфилда?

Принцип работы нейронной сети Хопфилда заключается в том, что сеть может восстановить ранее сохранённый образец по подаваемому на её вход искажённому или неполному варианту. 5

Процесс работы: 1

1. Во время работы сети передаётся входной шаблон. 1
2. Сеть эволюционирует к состоянию, которое является фактором притяжения входного шаблона. 1
3. Если входной шаблон зашумлен или частично повреждён, сеть имеет возможность устранить шум и восстановить исходный сохранённый шаблон. 1

Некоторые области применения сети Хопфилда:

• Ассоциативная память. 1 Сеть может хранить набор входных шаблонов и, когда ей будет представлена искажённая версия сохранённого шаблона, она может восстановить исходный шаблон. 1
• Оптимизация. 1 Сеть может находить решения для сложных задач оптимизации, представляя проблему в виде набора состояний и используя сеть для поиска оптимального состояния. 1
• Обработка изображений и распознавание. 1 Сеть может использоваться для таких задач, как завершение и восстановление изображений, где она может заполнить отсутствующие или повреждённые части изображения. 1