Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / {{=data.externalData.category}} / {{=data.externalData.questionShort}}
Вопрос для Нейро
23 декабря
{{=data.externalData.question}}
Нейро
На основе 5 источников

Принцип работы декоратора @lru_cache в Python заключается в кэшировании результатов функции, чтобы последующие вызовы функции с теми же аргументами не выполнялись повторно. 4

Декоратор использует словарь, в котором результат выполнения функции кэшируется под ключом, соответствующим вызову функции и предоставленным аргументам. 2 Чтобы декоратор работал, аргументы должны быть хешируемыми. 2

В декораторе @lru_cache есть параметр maxsize, который задаёт максимальное количество результатов для хранения в кэше. 4 Когда кэш переполнен и необходимо сохранить новый результат, из кэша удаляется наиболее давно использовавшийся результат, чтобы освободить место для нового. 4 Это называется стратегией наиболее давно использовавшегося результата (LRU). 4

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)