Принцип работы больших языковых моделей, таких как ChatGPT, заключается в способности предсказывать следующее слово или последовательность на основе уже известных предыдущих слов или контекста. 4

Процесс работы включает несколько этапов: 1

1. Предварительная обработка. 1 Вводимый текст удаляют от нерелевантной информации, такой как специальные символы или форматирование, а также разделяют на более мелкие смысловые единицы, например слова или фразы. 1
2. Кодирование. 1 Текст кодируют в числовой формат, который может быть понятен нейронной сети. 1
3. Обработка нейронной сети. 1 Кодированный тензор текста проходит через несколько уровней обработки нейронной сети, где модель использует свои выученные веса и смещения для анализа входных данных и генерирования выходного сигнала. 1
4. Декодирование. 1 Выходные данные нейронной сети декодируют в человекочитаемый текстовый ответ. 1
5. Постобработка. 1 Сгенерированный текстовый ответ обрабатывают, чтобы обеспечить его грамматическую правильность и соответствие контексту. 1

Для представления слов используют многомерные векторы — эмбеддинги, которые позволяют не только определять прямое значение слова, но и учитывать взаимосвязи, части речи, различать омонимы, синонимы и другие нюансы. 4

Ещё один важный аспект работы — контекстное окно, то есть максимальный объём информации, который модель может анализировать одновременно. 3 Размер области восприятия определяет, насколько масштабные тексты модель способна анализировать и насколько эффективно она удерживает контекст в длительных диалогах. 3