В чем заключается принцип работы алгоритма решающего дерева?

Принцип работы алгоритма решающего дерева заключается в разделении исходного набора данных так, чтобы в каждой группе остались максимально похожие друг на друга объекты. gimal-ai.ru

Процесс начинается с корня — дерево анализирует, по какому признаку лучше всего разделить выборку. gimal-ai.ru Затем к каждому подмножеству снова применяется правило, процедура повторяется. dzen.ru gb.ru Это продолжается до тех пор, пока в каждой «ветке» не останется, по сути, однотипная информация. gimal-ai.ru

В результате дерево формирует набор «правил», ведущих к конкретному решению в зависимости от исходных данных. gimal-ai.ru

Некоторые этапы работы алгоритма:

1. Создание корневого узла на основе наилучшего разбиения. habr.com
2. Тренировочный набор разбивается на 2 поднабора: всё, что соответствует условию разбиения, отправляется в левый узел, остальное — в правый. habr.com
3. Для каждого тренировочного поднабора повторяются шаги 1–2, пока не будет достигнут один из основных критериев останова: максимальная глубина, максимальное количество листьев, минимальное количество наблюдений в листе или минимальное снижение загрязнения в узле. habr.com