Принцип ортогональности при построении регрессионных моделей заключается в том, что план эксперимента, структура модели и её структурные элементы ортогональны друг к другу. 2
Это позволяет получить статистически независимые оценки коэффициентов моделируемой функции. 2 Также ортогональность эффектов помогает избежать их смешивания и получить раздельные оценки. 1
Кроме того, ортогональность или близость к ней и нормировка эффектов — необходимое и достаточное условие наилучшей устойчивости статистических моделей. 1