Главная / Наука и образование / В чем заключается принцип наименьших квадратов при аппроксимации данных?
Вопрос для Нейро
17 декабря
В чем заключается принцип наименьших квадратов при аппроксимации данных?
Нейро
На основе 5 источников
Принцип наименьших квадратов при аппроксимации данных заключается в том, чтобы найти такие коэффициенты аппроксимирующей функции, при которых сумма квадратов отклонений искомой аналитической функции от экспериментальной зависимости будет минимальна. 25
Другими словами, при определённых значениях коэффициентов сумма квадратов отклонений представленных данных от получившейся функции будет иметь минимальное значение. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)