Принцип лемматизации при обработке текстовых данных заключается в приведении словоформ к их базовой форме, называемой леммой. 12

Это включает в себя анализ структуры слова, удаление окончаний, приставок или других морфологических элементов и определение словарной формы. 2

Некоторые принципы лемматизации:

1. Использование словарей или морфологических баз данных. 1 Они позволяют программам для лемматизации определить правильную лемму для каждой конкретной словесной формы. 1
2. Учёт грамматических характеристик терминов. 1 Русский язык обладает богатой грамматикой, включая такие характеристики, как род, число, падеж и время. 1 При проведении лемматизации необходимо учитывать эти характеристики и выбирать соответствующую лемму в зависимости от контекста использования слова. 1
3. Учёт специфических правил для различных частей речи. 1 В русском языке существуют различные правила склонения и спряжения для разных частей речи, таких как существительные, прилагательные, глаголы и др.. 1 При проведении лемматизации необходимо учитывать эти правила и применять соответствующие алгоритмы. 1
4. Использование контекстной информации. 1 Часто в тексте задействованные категории могут иметь неоднозначное значение, и выбор леммы зависит от контекста использования слова. 1 Для определения правильной леммы может потребоваться анализ окружающих оборотов или предложений. 1
5. Учёт специфических случаев и исключений. 1 В материалах могут встречаться специфические понятия, которые имеют нетипичную форму или не подчиняются общим правилам склонения или спряжения. 1 В этом случае необходимо учитывать такие особенности и применять соответствующие алгоритмы для этих случаев. 1